Inteligența artificială în triajul veterinar – un potențial real, dar cu limitări

Totuși, calitatea acestor informații variază semnificativ, fiind adesea incompletă sau incorectă. În paralel, modelele mari de limbaj (Large Language Models, LLM), precum GPT-4o, au demonstrat rezultate promițătoare în diagnosticarea și triajul medical uman. Dar pot aceste modele să fie la fel de utile și în  medicina veterinară?

Un studiu pilot în medicina ecvină

Un studiu recent a analizat capacitatea modelului ChatGPT-4o de a realiza triajul și de a formula diagnostice preliminare în medicina veterinară ecvină. 

Au fost folosite zece scenarii clinice, elaborate de un medic veterinar specialist, fiecare scenariu conținând date despre vârsta, sexul și rasa calului, precum și simptomele observate de către proprietar. 

Pentru fiecare caz a fost stabilit un  diagnostic corect și nivelul de urgență recomandat pentru consultul veterinar.

Modelul a fost instruit să ofere o evaluare a urgenței și o listă de diagnostice posibile, ordonate descrescător în funcție de probabilitate. Fiecare evaluare a fost realizată independent și în limba germană. 

Rezultatele au fost încurajatoare: în 90% dintre cazuri, ChatGPT-4o a identificat corect diagnosticul, iar în 80% dintre acestea diagnosticul a fost pe primul loc în listă. În restul de 10%, sugestiile au fost apropiate de diagnosticul corect.

În ceea ce privește nivelul de urgență, în 70% din cazuri acesta a corespuns cu evaluarea medicului veterinar, iar în celelalte 30%, IA a indicat un grad de urgență mai ridicat – fără a genera însă întârzieri critice în luarea deciziilor. 

Aceste rezultate sugerează că ChatGPT-4o are un potențial considerabil în sprijinirea triajului veterinar. Cu toate acestea, modelul a demonstrat o acuratețe variabilă în privința detaliilor. 

De exemplu, unele diagnostice au fost formulate într-un mod învechit sau vag (cum ar fi „gastrită” în loc de „ulcer gastric”), alteori explicațiile au fost chiar mai detaliate decât cele oferite de specialiști. 

S-a observat, de asemenea, tendința modelului de a supraestima gravitatea simptomelor persistente, în timp ce medicul veterinar are o abordare mai nuanțată.  

Limitările studiului

Studiul are câteva limitări: numărul redus de cazuri analizate, faptul că fiecare scenariu a fost evaluat o singură dată. În plus, solicitările au fost formulate de specialiști IT, ceea ce poate duce la o precizie mai mare decât în cazul solicitărilor tipice ale proprietarilor de animale. 

Rămâne, de asemenea, neclar cât de bine se descurcă ChatGPT-4o cu descrieri incomplete sau inexacte ale simptomelor.

ChatGPT-4o oferă perspective promițătoare pentru triajul veterinar, în special ca sursă de informare pentru proprietarii de animale. Totuși, utilizatorii trebuie să fie conștienți de limitele acestei tehnologii. 

Inteligența artificială nu poate înlocui un consult veterinar, ci poate servi cel mult ca instrument de orientare. Prin urmare, sunt esențiale utilizarea responsabilă și evaluarea critică a recomandărilor generate de model.